通过呼叫中心AI技术增强观众席的工作能力

多数人都对新科技开发和认知科学（AI）有着强烈的天分和可持续发展。当AI技术开发融入呼叫中心控制系统，我们确实就会联想到用AI来代替人工场内的临时工，但现在的认知科学唯属于弱终端过渡阶段，还远只能代替人类进行临时工。

现在的呼叫中心AI机制用以构建多层次主要用途控制系统临时工的虚拟助手，处置非常简单且除此以外别的查找，将早些时候查找定向在更好的位置，使场内能更好的解读上下文来适当声势浩大的产品查找，通过多层次的主要用途让场内的临时工比以往任何时候都更巧妙！

以下是SparkleComm 呼叫中心AI机制加强场内临时工潜能的五个突出用例：

1、提问的设计AI和闲谈人造人

当的产品希望通过呼叫中心获取适当讯息时，SparkleComm 闲谈人造人就会向的产品提供一个适当的系统就会可选可选。此时，提问的设计AI工具不但可以代替场内，还可以为的产品提供两全其美的比方说：可以拿到AI高效的自助服务，当AI无法实现的产品的并不需要，还可以将繁复的疑虑换装为人工干预。

2、认知科学马达下的第二季度前提

认知科学马达下的第二季度前提是AI大幅提高服务高效率的另一加强方的设计。认知科学识别音韵的潜能可主要用途监听简讯，以检查场内第二季度和合规性。在这一领域引入认知科学是一个非常棒的选择，避免了每次提问专门的人工倾听，从而将呼叫中心的物力取向专注于培训和改善场内临时工上。

3、交互的设计音韵应答 （IVR） 控制系统

对于呼入和混合呼叫中心团队，IVR控制系统是另一种由认知科学马达的机制，使场内并能更多地关注他们最擅长的事情。作为最少见的SparkleComm呼叫中心控制系统系统设计之一，IVR控制系统可以处置呼入的产品简讯，并将其IP到适当的场内（包括通过基于终端熟练的IP）或提供自助服务可选。

4、呼叫中心数据分析

系统就会衡量呼叫中心绩效是一回事，而基于性能指标系统就会拿到联合行动建议就是另一回事，这就是认知科学应主要用途呼叫中心报告和数据分析时所带来的差别。

5、终端虚拟场内

另外能引起有关AI替代场内疑虑的点是，以AI马达的终端虚拟场内或IVA出现在了呼叫中心控制系统中。传统的闲谈人造人只能通过即时消息或电子邮件对查找进行非常简单声势浩大，而IVA并能使用繁复的音韵识别和音韵机制来审核的产品并帮助的产品在音韵诱因中解决疑虑。虽然IVA技术开发能通过各不相同形的设计的提问的设计AI技术开发支持呼叫中心控制系统，但IVA只是一种大幅提高场内高效率和生产力的工具并只能单独代替人工场内。