这22个工作习惯，能让程序员的事业上一个高台

越非常简单，就得越更易明白。我在制作团队视频教程、手册和创设自己的本科课程的过程中的学时会了这一点。

把你的PDF互动跟着。如果其他人无法明白你的PDF，那么你有可能还有改良的空间。

9. 写下PDFPDF

你是有否有过这样的随之而来：回头看自己写下的PDF，然不知自己“我初期到底在打算什么？”。

如果你在明白自己的PDF时都时会困难重重，打算象一下，其他人在明白你的PDF时更加时会困难重重。

这就是为什么重写下PDFPDF很不可或缺。我认识的所有最出色的统计有数据现代科学界都有给PDF写释和据信的平常。注释有利于他人加速地明白PDF，明白它的用意和设计。另一不足之处，重写下PDFPDF能向用户描述PDF的运用于和特性。

如果您运用于Python，请查看本手册以探究如何properñyPDFPythonPDF。

10-12. 关心，个人兴趣于提供商，细心选择言辞（高效连系的平常）

据《福布斯》报道，关心、个人兴趣于提供商、细心选择言辞，这是高效连系者的三个平常。为什么要用到这见下文很不可或缺？作为一名统计有数据现代科学界，你只能大幅度提高你的连系技巧。

请也许，统计有数据现代科学某种程度是关于创设最好的静态的，而且还包括到与非统计有数据现代科学界国际交流你的发现。这能让其他人明白，你可信地明白了原先公司的期望，并且你正在国际上应用作为统计有数据现代科学界的方来试图原先公司构建这些期望。

13. 不知开放式的疑不知

不知疑不知是好的，但你明白加速的是什么吗？是不知开放式的疑不知。

以“为什么，在哪里面，何时，谁，什么，哪”省略的疑不知将试图你加速地明白一个原先议题。这也将试图你成一个拥有较差连系技能的统计有数据现代科学界，这在你的职业赛生涯中的是比较不可或缺的。

当然，在某些持续性下，我们只是只能非常简单的不知“是”和“有否”。但如果有可能的话，我们可以通过不知一些开放式的疑不知来充沛互动。

14-15． 注意到坐姿，多喝水(肥胖症平常)

朝九晚五地坐在电脑前对你的身体肥胖症没什么益处。我不是要你全心投入统计有数据现代科学指导工作，而是建议你在办公室一些肥胖症的平常。

一些非常简单的公两件事，比如注意到你的双手和多喝水，可以试图你保证肥胖症，这是保证你在指导工作中的处于最佳状态的关键。

听从你身体的要求，保证自己的最佳状态。

16. 每周都学点原先过道

统计有数据现代科学层面的的发展日原先月异。这就是为什么你应当权衡每周都学点原先过道。到了月底，你时会失望地发现自己学到了多少过道。

保证对原先公事物的想像力，这将试图你在统计有数据现代科学职业赛生涯中的取得长久的进步。

17. 校对你的房内和电脑

如果你打算大幅度提高指导工作效率，可用性你的指导工作流程，就要必需你的桌子和电脑上的所有过道都摆在有误的位置。

我随之而来过很多次在打碎PDF的过程中的忘记统计有数据集摆在哪了，或者忘记了用Python进行数据处理时有误的语法。对于这些疑不知，我可以通过校对好文件和驱动器，给它们进行不合理名为，建立Python统计有数据现代科学简短来解决。

你的房内也是如此。不让让你的智能智能手机充电器无视你进行统计有数据现代科学指导工作。把你有可能马上只能的过道摆在抽屉里面，只把平常用的过道摆在桌子上。

18. 书本学术研究研究成果

作为即使如此写下过几篇学术研究研究成果的人，我可以说，书本硕士和博士研究成果可以试图我们跟上当前的近来。

网上有很多资讯，但我们只能格外小心资讯的来源。而学术研究研究成果中的提供的见解和资讯通常是比较有效率的。

你可以每周或每月至少书本一篇与你陌生的议题特别的学术研究研究成果，以增进职业赛的发展。

19. 给自己加油

在进行一项任务后，要给自己信心，为自己加冕。

不让等着你的同公事或老板娘表扬你所要用的每一件公事，你自己就应当为你在统计有数据现代科学层面的每一个小成就沮丧羞耻。

20. 定期歇息

作为一名统计有数据现代科学界，你有可能只能光阴费有数小时收集、清理或类比统计有数据。光阴大量时间段在指导工作上并并未什么错，但理论上是你的歇息时间段要规律。

从短期来看，过度指导工作有可能时会导致一些愚笨的程序设计有误，从长期来看则时会导致肥胖症疑不知。这就是为什么你应初期不时地歇息一下。

充分的歇息便，你时会发现指导工作有了一个全原先的聚焦。

21. 看看你自己，你所要用的是有否格外

要打算成一名最出色的统计有数据现代科学界，有一个好平常就是审视自己每天都在要用的公两件事。

有一些统计有数据现代科学界在同一个岗位上从未很多年了，他们一直守城着自己的更佳圈。但你只能看看自己：如今的公两件事格外我光阴时间段吗？

如果你多次回答“有否”，那么你有可能从未达到了一个SDK期，或者正在要用一些与你的职业赛生涯不再特别的任务，所以要权衡在各有不同的部门或原先公司找份原先指导工作。

22. 不让可取一种程序设计语言学

Python是我钟爱的程序设计语言学，但我依旧不打算退到这门语言学。

你总有一天不明白愿景时会发生什么。如今Python在统计有数据现代科学中的被国际上运用于，但它随时有可能夺去气质。这就是为什么关心科技的发展，至少让自己陌生原先过道是很不可或缺的。

你不只能通过直接参与密集的本科课程来修习多种程序设计语言学。你只只能多更大幅度原先公事物，统计分析哪些过道对你来说是方便修习的，以便在日后用取得的时候大幅度学术研究。

译者：Jane

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