深度揭秘智能手机边缘计算系统设计的六大核心原则

低可用性并不相同，锯齿状终端和里心虹在网络服务于上常常是分开的，锯齿状终端通过网关、代理或专线借助于与里心虹的互通，这些网络服务于常常共存带宽低、丢包不堪重负以及不安定等难题。这所致两方向安定网络服务于结构设计的 Kubernetes 在锯齿状网络服务于里不能安定直通。如何移除锯齿状网络服务于差异性，是锯齿状虹原生跨平台需要彻底解决的一个重要难题。

KubeEdge 通过 CloudHub 和 EdgeHub 来借助于对锯齿状网络服务于的移除，其核心机能都有如下三个层两方：

通过双向多路复用死讯管道，反对锯齿状终端串连私有网络服务于和虹端透过因特网； 基于 WebSocket 和死讯积体电路，统合行政所有连接，大幅降低因特网压力，在极低时延极低抖动下仍可正常实习； 通过虹边死讯校验该系统，在网络服务于不安定时防止图表取走。

Gmail端；也政府：锯齿状小型化化分布式决策者器，Gmail端场面故障衰老

锯齿状网络服务于的不安定性所致锯齿状终端常以和行政该系统的断连，该场面下如何必需锯齿状广泛应用持续安定的直通，也是锯齿状虹原生跨平台需要彻底解决的重要难题。

KubeEdge 通过在锯齿状上引进一个小型化的元图表行政模块（MetaManager）对锯齿状广泛应用的元图表透过读取。当锯齿状终端Gmail端时，EdgeD 可以基于 MetaManager 读取的元图表对广泛应用透过行政和恢复。每个终端上的 MetaManager 只读取了部署在本地的广泛应用的元图表个人信息，这样即必需了较小的人力开销，同时也必需了集群里其他终端图表的安同类型性。

虹边来透过：网络服务于割裂生存环境下借助于服务于找到与容量代理

锯齿状终端人力有限制，不能完成精细的销售业务程序，因此在实际销售业务场面里，锯齿状广泛应用常常需要和虹端广泛应用相辅相成，借助于端到端的彻底解决方案。

KubeEdge 给予了多种广泛应用近串连边虹网关的方式上，都有给予死讯因特网意志力的 EventBus 和 ServiceBus ，给予扰服务于近互相找到和容量转发的 EdgeMesh。

EdgeMesh 是一个小型化化服务于找到与容量代理配件，其能够是在锯齿状场面下移除网络服务于结构和链接方式的差异性，给予统合的容量地方政府意志力。其核心特性都有：

淋漓尽致小型化：从 Pod 级的主机级的 Agent，人力占用较 Isito 标准图表两方 Envoy 减低 90%+； 极低可用性：基于 P2P 借助于了并不相同终端串连网络服务于能吸收，通过里继转发和直连管道来透过实习，必需该系统极低效直通； 极低可靠性：基于元图表本地读取，必需了Gmail端时可持续发展实习。

锯齿状平板：分布式来透过 AI 基础，打破三维训练推理小说维度限制

在图表生成的；也透过较快检视并实时响应是锯齿状推算的发展的原始动力之一，因此，如何将图表平板检视广泛应用极低效地直通在锯齿状，是锯齿状推算研究的一个重要难题。基本有如下 4 点核心挑战:

锯齿状场平板可用的装置常常人力有限制，大型的 AI 三维不足以直通 人力操作系统各异，并不相同场面碎片化不堪重负 锯齿状图表地理分散，有限于恶意等难题，并不相同终端近的图表不足以相关联，所致图表孤岛难题彰显 由于锯齿状场面差异性化小得多，锯齿状图表在时近和维度总和分布不一致，所致同一个三维不足以有限制同类型量的场面

针对这些难题，我们在 KubeEdge 乡村源代码了锯齿状来透过 AI 基础重大项目 Sedna。

Sedna 基于 KubeEdge 给予的边虹来透过意志力，借助于了 AI 广泛应用的串连边虹来透过，反对现有 AI 类广泛应用无缝下沉到锯齿状，较快借助于串连边虹的增量进修、合众国进修、来透过推理小说、终生进修等意志力，最后达到减低锯齿状 AI 服务于实现与部署效益、提升三维性能、保护图表恶意等视觉效果。

2IEF：基于 KubeEdge 的虹原生锯齿状推算商用跨平台

智能手机虹的平板锯齿状跨平台（Intelligent EdgeFabric）是基于 KubeEdge 的商贸化电子产品产品，其能够是基于虹原生该系统结构设计实现一个同类型属于自己边虹来透过Linux，可直通在多种锯齿状装置上，将丰富多彩的 AI、IoT 及图表分析等平板广泛应用以小型化化的方式从虹端部署到锯齿状，借助于Gmail对平板广泛应用边虹来透过的销售业务实际行动。

IEF 服务于着力构筑两个生态系。在锯齿状，构筑操作系统生态系，让各种规格、各种形态的锯齿状操作系统可以较快和跨平台集成，呈现显现出锯齿状交通网络设施底座。在虹端，实现广泛应用生态系，和智能手机虹自有的大图表检视、AI 检视服务于集成，为基础第三方广泛应用，借助更多行业客户服务于较快借助于锯齿状服务于彻底解决方案。

3虹原生锯齿状推算商贸实践中及紧贴犯罪行为

助力各地区极低速公路延期路里票价站，借助于极低速种自由流

交通网络运输从业人员作为“新基建”集里紧贴的载体，5G、人工平板、轨道交通网络等零售业的该系统结构设计与生态系将在此“聚变”，进而“裂变”显现出海量的不断创新及广泛应用。作为交通网络从业人员高质量转型的典型场面，可用电子产品票价代替人工票价站，两方临着票价方式上和票价该系统结构设计的重构。

长远来看，降低人工票价站，并建设大量的 ETC 门架该系统，是下一代交通网络行政从业人员走向个人信息化的必要一环。里国作为极低速公路总里程第一的国家，基本上的票价方式上是由各地区 33 个省市；也政府区独立行政辖内内的极低速公路，透过人工票价。各地区的计费总和精细，费率不足以统合行政，人工票价效能低下，极低峰期容易造成了交通网络拥堵，影响通行效能。

基于以上挑战，里国交通网络部自 2019 年开始在各地区在世界上推行电子产品票价该系统，延期路里之近的人工票价站。该该系统基于 Kubernetes 和 KubeEdge 该系统结构设计实现，利用虹原生锯齿状推算跨平台造就的备异构推算、大影响力也装置终端、统合行政等军事优势，借助于了接近 10 万个锯齿状终端和 50 万锯齿状广泛应用的统合行政：

异构推算： 当前平板锯齿状跨平台反对 x86、ARM32、ARM64 框架装置终端，并且反对主流Linux如 CentOS、Ubuntu 等，延期路里重大项目里并不相同省份，地域选项的锯齿状推算操作系统都并不相同，平板锯齿状跨平台异构终端的意志力避开了Gmail大量的适配实习，使能客户服务于较快终端并部署销售业务。 大影响力也终端： 当前延期路里重大项目里共存近 7 万锯齿状终端，最南端时终端了 8 万锯齿状终端。交通网络重大项目的影响力也常常随着销售业务场面丰富多彩而增加，平板锯齿状跨平台反对水平集群下半年，能够反对Gmail根据自身实际行动终端更多终端。 统合行政： 延期路里重大项目客观影响力也浩大，终端终端与部署的广泛应用数量极多，这对终端与广泛应用的一般来说行政，造就准确度。平板锯齿状跨平台，将机能可视化，给予同类型程序的一般来说行政，减低诸省、市以及高架桥的运维人员可用门槛与进修效益。

锯齿状推算离开“太空”，维度推算离开虹原生时代

土星在太空里承担了科学光谱仪和研究、天气预报、土地人力调查、土地利用、区域规划、因特网、跟踪、导航等多个广泛应用的实习。从最早的单独机能，到现在的一星多用，对于土星的平板化允许也愈发极低，尤其是在精细的太空场面里，提极低土星的平板化水平和广泛应用服务于意志力，让土星更高、更快地向地两方传递更宝贵的个人信息，是土星同类型零售业链实用价值提升的关键所在。

在此时代背景下，北京邮电大学与智能手机虹锯齿状虹不断创新 Lab 合作，将 KubeEdeg 和 Sedna 与土星该系统为基础，借助于了地两方图表里心与土星该系统的无缝融合，为维度实验给予按需可用的推算意志力和分布式 AI 推算意志力，理论上减低维度推算实验门槛。

虹原生锯齿状推算和土星该系统的为基础，使土星具有更高的服务于化意志力，具备更广阔的可用范围和商贸脆弱性，基本都有表列出几个层两方：

第一点是对土星上的推算人力透过统合的行政和控管，将基本上的预占式人力分配方式变为按需可用的平板人力控管，提升推算人力的可用效能； 第二点是给予兼容 Kubernetes 的虹原生广泛应用一般来说行政，可以按需部署、替换广泛应用，并给予多层次、可视化的的广泛应用运维意志力，减低广泛应用开发运维效益； 第三点是借助于了土星广泛应用和虹端广泛应用来透过联动，反对虹跨平台早 AI 意志力较快延伸至土星，并通过图表来透过，反对里心虹和土星该系统的联动，提升土星的推算意志力；最后一点就是通过 KubeEdge 给予安同类型的图表管道，反对图表加密传输，必需图表的安同类型。

4锯齿状推算趋势：实现去里心化的分布式虹

随着个人计算机无线通讯该系统结构设计与相关嵌入式装置的极低速的发展，锯齿状推算正在崛起并为虹该系统结构设计造就属于自己趋势。可以看到，各大虹制造厂商贸务从主要依赖超大影响力也图表里心, 光缆极低速网络服务于连接的基本上公有虹、的发展到行业私有虹与公有虹专线网络服务于连接的混搭虹，逐步应运而生公有虹为里心、锯齿状终端与里心专线或公网网络服务于连接的锯齿状虹。 下一代甚至可能显现出现去里心化，里心图表里心与锯齿状图表里心多路径网络服务于连接的同类型分布式虹。锯齿状推算将为下一代的百亿终端给予 AI 意志力，呈现显现出万物感知、万物网络服务于连接、 万物平板的平板世界。

郑裕玲介绍

齐飞，智能手机虹主任发明家，2012 年加入智能手机，长年从事虹推算该系统和关键该系统结构设计研究，参与智能手机混搭虹、锯齿状虹等多个虹推算电子产品产品的不断创新破壳实习。2017 年开始交由智能手机虹锯齿状推算该系统的不断创新破壳，参与智能手机平板锯齿状跨平台服务于、虹原生锯齿状推算源代码重大项目 KubeEdge 的结构设计和开发实习。现受聘智能手机边虹来透过 OS 该系统结构设计不断创新团队交由人。

来源：平板交通网络该系统结构设计（百度公号ID：ITSTech）

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