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【神麻人智】持续深度强化研修用于全麻期间丙泊酚的给药

2024-11-06   来源 : 音乐

究者标示出由于多种普遍假定因素所,止痛物施打与测量特性相关的观察性研究者(即回顾性)通常假定引起争议现实止痛物/特性彼此间的后果。

工具

本研究者首次将持续性深RL应来使于全身止痛给止痛,通过来使于来自虚拟PK/PD基本概念的原始数据,构建RL基本概念来使于专业训练神经互联,来使于深神经互联可以使基本概念的参数数目与策略性左图的输入数目成线性比重,防止在扩展到表格策略性的输入维度时显现出来比率增长,由此造成了的策略性可以指出非线性参数。我们研究者整合了一个数学基本概念,来使于深造如何来使于丙泊酚来操纵人格总体。RL基本概念限于操纵器和高血压之在在的交互,通过检验专业训练期在在的执行者性能指标,获得奖给来深造改进性能指标,对基本概念进行时效率分数,包括来使于在线对其进行时虚拟,即来使于回顾性全麻MRI进行时分数,在系统设计上是难以对RL进行时实时检验高血压的反应会,启动试验后,我们利用(SHAP 值)转换器基本概念的结果。

左图1:情景基本概念中才会的环境污染与流血事件在在的交互基本概念左图。环境污染的主要合组部分是高血压基本概念,由PK基本概念和PD基本概念合组,PK基本概念不得不丙泊酚全身地理分布情形,PD基本概念不得不小脑中才会给定止痛物分子量引起的波动总体。

结果

1:来使于系统才会MRI相当各基本概念性能指标

来使于1000例检测MRI试验基本概念的执行者性能指标,左图4标示出的是3种专业训练基本概念(无受罚基本概念、施打受罚基本概念、过度施打受罚基本概念即超过最大限度人格总体获得双倍的施打减免)和PID(proportional/integral/derivative:比重、平方根、微分)操纵器的平大多平大多值测量误差 (mean absolute percentage error,MAPE) 平大多平大多值测量误差以及测量误差的仅限于;所有基本概念的大多值大多低于PID操纵器,其中才会施打受罚基本概念基本概念性能指标最佳,结果查看PID操纵器显现出来施打过负荷的概率最高;而过度受罚基本概念的MAPE更易显现出来温和值。

左图2:1000个虚拟患者中才会各种操纵器的执行者性能指标相当

左图3标示出的是现实场景的基本概念关键点趋势左图,主要参考指标为现实的人格总体(LoU)以及最大限度LoU,其中才会PID操纵器与无受罚基本概念显现出来异常的概率最高,与这形成对比的是,施打受罚基本概念较少显现出来偏倚以及执行者偏差。

左图3:各基本概念和操纵器的现实与最大限度的人格总体(最佳、中才会等、最差MAPE)

2:基本概念释义

虚拟试验中才会来使于SHAP值明确止痛物施打变化所造成的影响,来使于深RL的施打受罚基本概念,关键影响因素所为人格总体(LoU)错误、波动分子量的估算(左图4)。

左图4:施打受罚基本概念随时在在进展的SHAP值分数。B为其才会期,C为整个全麻期

3 回顾性开刀室患者试验基本概念性能指标

鉴于施打受罚基本概念在虚拟的试验中才会相当大优于其他基本概念,研究者选择该基本概念进行时回顾性应来使于开刀室全麻患者中才会。左图8标示出止痛过程中才会止痛外科内科医生获得的施打、基本概念对6例高血压获得的中才会选施打,实际人格总体LoU和假定的最大限度LoU。正如预期的那样,该止痛物中才会选的施打低于止痛外科内科医生即刻获得的施打,但随后30-60min内大多才会回到止痛外科内科医生给止痛的总体。

左图5. 回顾性深入研究全身止痛患者的结果;上左图:止痛师来使于的止痛物施打(黄色)和RL施打受罚基本概念(红色)给出的施打建议。底部:以5s(粉红色)分辨率的LoU和30min的LoU平大多值。

结论

本文首次将深RL启发式运来使于全麻期在在丙泊酚连续给止痛,RL专业训练启发式来使于的回归参数可以必要率设计,通过系统才会地整合、动态、试验不同基本概念在在的性能指标、来使于诊断患者进行时性能指标的试验,通过对深造策略性的都对、则才会给止痛技拳法的释义,基本概念必需使全麻期在在止痛止痛物的施打降至诊断最佳实践的总体。

程式码:郑姗姗;审校:罗猛强

原文链接:Schamberg G, Badgeley M, Meschede-Krasa B, KwonO, Brown EN. Continuous action deep reinforcement learning for propofol dosingduring general anesthesia. Artif Intell Med. 2022 Jan;123:102227.

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